지브네임 세상이야기

코딩을 모르는 비 전공자 초보도
챗GPT를 이용하여 파이썬 프로그램을 5일만에
개발 성공한 사례도 있다는데요?
이번 포스팅에선 초보자도 가능한 코딩 에 대해
자세히 알아보겠습니다.
(유료 광고,홍보,협찬 X)




"비전공자, GPT로 5일 만에 파이썬 프로그램 개발 성공…'지각 체크 시스템' 공개"
 AI 보조 코딩 도구를 사용한 비전공자의 프로그램 완성률이 72%로, 전통적 학습 방식(35%) 대비 2배 이상 높았습니다. 이는 GPT의 자연어 처리(NLP) 기술이 사용자의 추상적 요구사항을 구체적 코드로 변환하는 데 효과적이기 때문입니다.




사용자는 GPT에 "파이썬 기반 지각 체크 프로그램" 개발을 요청했습니다. 인원 5명, 이름 옆 버튼, 지각 횟수 저장, 되돌리기 기능 등 구체적 조건을 제시했고, GPT는 30초 내로 tkinter 라이브러리를 활용한 GUI 코드를 생성했습니다. 초기 버전은 데이터 저장 기능이 누락되어 프로그램 재시작 시 정보가 초기화되는 문제가 있었으나, JSON 파일 연동 방식을 추가해 해결했습니다.




오류 메시지 피드백: "PermissionError: [Errno 13]" 발생 시, GPT에 에러 로그를 전달해 파일 경로 수정 코드를 즉시 제공받았습니다.
모듈 추가 요청: pandas 모듈 미설치로 인한 실행 실패 사례에서, GPT는 "pip install pandas" 명령어와 함께 수정된 코드를 재생성했습니다.
기능 개선: 사용자가 "이름 수정 버튼 추가"를 요청하자, GPT는 Entry 위젯과 update_user() 함수를 기존 코드에 통합했습니다.



최종 프로그램은 tkinter의 grid 레이아웃으로 5명의 사용자 이름과 버튼을 배치했으며, 지각 횟수는 JSON 파일에 실시간 저장됩니다. pyinstaller로 exe 파일로 변환해 코딩 지식 없는 제3자도 실행 가능했습니다. GUI 색상은 #F5F5F5(배경), #4CAF50(버튼)으로 최적화해 가독성을 높였습니다.


이 사례는 GPT가 단순 코드 생성뿐 아니라 디버깅-개선-최적화 사이클을 지원함을 입증합니다. 2025년 현재, GitHub의 34% 신규 레포지토리가 AI 생성 코드를 포함하며, 비전공자의 SW 개발 접근성이 혁신적으로 확대되고 있습니다. 단, GPT의 코드 정확도는 사용자의 요구사항 구체성에 비례하므로, "데이터 저장"보다 "JSON 파일로 매일 00시 자동 백업"과 같은 명확한 지시가 필요합니다.

더 자세한 정보는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.
https://m.site.naver.com/1HuQF